สำนักข่าวซินหัวรายงาน — ทีมวิจัยนำโดยมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีมาเก๊าทางตอนใต้ของจีน ได้พัฒนาแบบจำลองใหม่ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นเครื่องมือช่วยวินิจฉัยทางคลินิกที่ประมวลผลข้อมูลหลายรูปแบบในลักษณะรวมหน่วยเดียว
ทีมวิจัยดังกล่าว ซึ่งรวมคณะนักวิจัยจากโรงพยาบาลจีนตะวันตกแห่งมหาวิทยาลัยซื่อชวน และมหาวิทยาลัยฮ่องกง ระบุว่าแบบจำลองไอรีน (IRENE) ถูกออกแบบมาช่วยทำการตัดสินใจทางการแพทย์ด้วยการร่วมเรียนรู้ภาพถ่ายทางการแพทย์แบบองค์รวม อาการสำคัญที่ไม่มีโครงสร้าง และข้อมูลทางคลินิกที่มีโครงสร้าง
การศึกษานี้เผยแพร่ผ่านวารสารเนเจอร์ ไบโอเมดิคัล เอ็นจิเนียริง (Nature Biomedical Engineering) ฉบับล่าสุด ซึ่งเป็นวารสารวิทยาศาสตร์รายเดือนที่ตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ (peer-reviewed)
เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (machine-learning) กลายเป็นตัวเลือกโดยพฤตินัยสำหรับการวินิจฉัยทางการแพทย์อย่างชาญฉลาด เพื่อตอบสนองความต้องการการแพทย์แบบแม่นยำเพิ่มขึ้น ท่ามกลางภาวะทรัพยากรการแพทย์มีจำกัดในบางภูมิภาค
การพัฒนาการเรียนรู้เชิงลึกทำให้แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องมีความสามารถตรวจหาโรคจากภาพถ่ายทางการแพทย์ที่ใกล้เคียงหรือแตะระดับของผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์
ทีมวิจัยแบบจำลองไอรีนระบุว่าแม้การวินิจฉัยด้วยภาพถ่ายทางการแพทย์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์จะมีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่การร่วมตีความภาพถ่ายทางการแพทย์และบริบททางคลินิกที่เกี่ยวข้องยังคงเป็นเรื่องท้าทาย
จางคัง ศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีมาเก๊า และหัวหน้าทีมวิจัย กล่าวว่าแบบจำลองไอรีนมีความสามารถร่วมตีความข้อมูลทางคลินิกหลายรูปแบบพร้อมกัน รวมถึงการทำงานภายในและระหว่างรูปแบบต่างๆ สอดคล้องกับแนวปฏิบัติทางคลินิกประจำวัน
จางระบุว่าทีมวิจัยใช้แบบจำลองไอรีนในการระบุโรคปอดและทำนายผลลัพธ์ทางคลินิกอันไม่พึงประสงค์ในผู้ป่วยโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่ (โควิด-19) ซึ่งได้ผลเป็นที่น่าพอใจ
